IA revoluciona el manejo de diabetes tipo 1 durante ejercicio físico
Un estudio de la Universitat de Girona demuestra cómo la IA puede predecir variaciones glucémicas en pacientes con diabetes tipo 1 durante actividad física intensa, marcando un hito en el manejo personalizado de esta condición....
Ensayo clínico pionero utiliza inteligencia artificial para predecir respuestas glucémicas en ciclistas con diabetes
La inteligencia artificial emerge como aliado clave para pacientes con diabetes tipo 1 durante la práctica deportiva. Un ensayo clínico innovador, liderado por la Cátedra UdG-Dexcom y MICELab de la Universitat de Girona, ha demostrado la capacidad predictiva de algoritmos avanzados para anticipar respuestas glucémicas durante ejercicio intenso. El Dr. Josep Vehi, director del proyecto, explica: 'La variabilidad glucémica en actividad física representa un desafío clínico. Nuestra solución combina sensores avanzados con IA para ofrecer decisiones personalizadas en tiempo real'. La investigación, que concluyó su primera fase con éxito, monitoreó a 21 ciclistas con diabetes tipo 1 equipados con dispositivos Dexcom G7, sensores de potencia cardíaca y GPS durante una ruta de 70km. Aleix Beneyto, coordinador del estudio, destaca: 'Recopilamos datos biométricos y muestras biológicas para analizar cambios moleculares. Buscamos transformar estos hallazgos en herramientas prácticas para los pacientes'. El enfoque en diabetes tipo 1 se debe a la mayor sensibilidad a la insulina durante el ejercicio. Los resultados prometen revolucionar el manejo de la condición en contextos deportivos, reduciendo riesgos de hipo/hiperglucemias.