IA en la justicia: modernización con riesgos en República Dominicana
El Ministerio Público dominicano anuncia la adopción de IA para análisis criminal, generando preocupación por los riesgos en un sistema con deficiencias estructurales. Expertos alertan que algoritmos entrenados con datos sesgados podrían perpetuar injusticias bajo un manto de objetividad científi...
La implementación de inteligencia artificial en el sistema judicial dominicano plantea desafíos éticos y técnicos que podrían agravar sesgos existentes
El reciente anuncio del Ministerio Público sobre la incorporación de herramientas de inteligencia artificial en el sistema judicial dominicano abre un debate crucial sobre modernización versus riesgos sistémicos. Mientras la tecnología promete eficiencia en la gestión fiscal y análisis de perfiles criminales, especialistas advierten que su implementación en un contexto con graves deficiencias podría exacerbar los problemas existentes. El principal riesgo yace en lo que los expertos denominan 'el ciclo del sesgo algorítmico': sistemas de IA que, alimentados con datos históricos incompletos o discriminatorios, refuerzan patrones de criminalización en zonas específicas. Este fenómeno crea una peligrosa profecía autocumplida donde la mayor vigilancia en áreas etiquetadas como 'de riesgo' genera más registros policiales, que a su vez validan los prejuicios iniciales del sistema. El análisis revela tres desafíos críticos: primero, la falta de capacitación judicial en ética algorítmica; segundo, la ausencia de marcos regulatorios para auditar estos sistemas; y tercero, el riesgo de que la tecnología se convierta en herramienta de 'populismo penal', otorgando una falsa apariencia de objetividad a decisiones arbitrarias. Para una implementación responsable, el Ministerio Público debería priorizar: formación masiva en ciencia de datos para operadores judiciales, establecimiento de protocolos de transparencia algorítmica, y la creación de comités de supervisión independientes antes de desplegar cualquier solución tecnológica.