IA en 2026: Tres desafíos críticos que definirán su futuro
La inteligencia artificial enfrenta en 2026 desafíos existenciales: señales de burbuja tecnológica con desinversiones masivas, transformaciones disruptivas en el mercado laboral y la carrera por alcanzar la superinteligencia artificial. Analizamos estas tendencias con datos de líderes sectoriales...
Del riesgo de burbuja tecnológica al impacto laboral y la carrera por la superinteligencia: claves de un sector en encrucijada
El sector de la inteligencia artificial, tras años de crecimiento exponencial, se enfrenta en 2026 a desafíos estructurales que marcarán su evolución. Primero, señales de sobrecalentamiento: desinversiones estratégicas como las de SoftBank y Peter Thiel en Nvidia sugieren posibles excesos de valoración. Segundo, el impacto laboral divide a los expertos: mientras McKinsey prevé que el 30% de empleos en EE. UU. se automatizarán para 2030, Gartner anticipa creación neta de puestos. Tercero, la carrera por la superinteligencia artificial (AGI) enfrenta posturas: desde las predicciones optimistas de Anthropic (2026) y OpenAI (2028) hasta el escepticismo de Yann LeCun (Meta). El ecosistema informativo también se transforma, con la IA generativa redefiniendo el consumo de noticias. Un escenario complejo donde convergen oportunidades y riesgos sistémicos.