La IA invade el 'streaming': canciones falsas usurpan identidad de artistas

El ecosistema musical digital enfrenta una amenaza sin precedentes: la proliferación de canciones generadas por inteligencia artificial que usurpan la identidad de artistas reales. Casos emblemáticos como el de Emily Portman, cantante folk británica, y Paul Bender, músico australiano, revelan fallas críticas en los sistemas de verificación de plataformas como Spotify y Apple Music.

Portman descubrió en julio el álbum "Orca" atribuido falsamente a su nombre, con letras que simulaban su estilo pero carecían de sustento artístico. "La perfección artificial de la voz contrastaba con la vacuidad del contenido", confesó la artista a la AFP. Bender, por su parte, halló cuatro temas de calidad cuestionable en el perfil de su banda The Sweet Enoughs.

El bajista de Hiatus Kaiyote, nominado a los Grammy, denuncia: "Basta afirmar 'soy yo' para subir música a cualquier perfil. Es el fraude más simple del mundo". Expertos de UK Music explican que estos contenidos fraudulentos buscan capitalizar regalías por reproducción, incluso mediante el uso de bots.

Aunque las plataformas eventualmente retiran el material tras reportes (proceso que puede tardar hasta ocho semanas), la legislación sobre derechos de autor muestra limitaciones frente a esta nueva modalidad de plagio digital. Un estudio de Ipsos para Deezer revela que el 76% de los oyentes no distingue entre música generada por IA y composiciones humanas, lo que agrava el problema.

Ante esto, Bender lidera una petición en Change. org que ya supera 24,000 firmas, exigiendo mayor seguridad en las plataformas de streaming.